Stable Diffusion-এ ইমেজ কোয়ালিটি উন্নত করতে, বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। এখানে কিছু সাধারণ পদ্ধতি উল্লেখ করা হলো, উদাহরণের সাথে:
১. Higher Resolution Generation
ইমেজের রেজল্যুশন বাড়ানো একটি মৌলিক কৌশল। উচ্চ রেজল্যুশনে ইমেজ তৈরি করতে নিচের কোড ব্যবহার করতে পারেন:
from diffusers import StableDiffusionPipeline
# মডেল লোড করুন
model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
# প্রম্পট
prompt = "A detailed painting of a mountain landscape"
# উচ্চ রেজল্যুশন ইমেজ তৈরি করুন
image = pipe(prompt, height=512, width=512).images[0] # 512x512 উচ্চ রেজল্যুশন
image.save("high_res_image.png")
২. Inpainting for Detail Enhancement
অন্য ইমেজের কিছু অংশ সংশোধন বা উন্নত করার জন্য ইনপেন্টিং ব্যবহার করা যায়। নিচের কোডটি ইনপেন্টিং প্রদর্শন করে:
from diffusers import StableDiffusionInpaintingPipeline
# ইনপেন্টিং পাইপলাইন লোড করুন
inpainting_pipe = StableDiffusionInpaintingPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-inpainting", torch_dtype=torch.float16)
inpainting_pipe = inpainting_pipe.to("cuda")
# মূল ইমেজ এবং মাস্ক লোড করুন
original_image = Image.open("original_image.png").convert("RGB")
mask_image = Image.open("mask.png").convert("L") # মাস্ক ইমেজ সাদা এবং কালো
# ইনপেন্টিং করুন
result = inpainting_pipe(prompt="Enhance this area", image=original_image, mask_image=mask_image).images[0]
result.save("inpainting_result.png")
৩. Using Super-resolution Techniques
স্টেবল ডিফিউশন ইমেজের মান উন্নত করতে সুপার-রেজল্যুশন প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারেন। এখানে একটি সাধারণ টেকনিক:
from torchvision.transforms import Resize
from PIL import Image
# সাধারণ ইমেজ লোড করুন
low_res_image = Image.open("low_res_image.png")
# সুপার-রেজল্যুশন
super_res_image = low_res_image.resize((1024, 1024), Image.LANCZOS) # 1024x1024 রেজল্যুশনে পরিবর্তন করুন
super_res_image.save("super_res_image.png")
৪. Adjusting Inference Parameters
গুণমান উন্নত করতে, num_inference_steps এবং guidance_scale প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন:
image = pipe(prompt, num_inference_steps=100, guidance_scale=7.5).images[0] # গুণমান বাড়াতে
image.save("high_quality_image.png")
৫. Image Enhancement Libraries
কিছু লাইব্রেরি যেমন OpenCV বা PIL ব্যবহার করে ইমেজের পরবর্তী পর্যায়ে উন্নতি করা যায়। উদাহরণস্বরূপ:
import cv2
# ইমেজ লোড করুন
image = cv2.imread("image.png")
# গামা সংশোধন
gamma_corrected = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1, beta=0) # পরিবর্তনের জন্য alpha এবং beta সামঞ্জস্য করুন
cv2.imwrite("gamma_corrected_image.png", gamma_corrected)
উপসংহার
এই কৌশলগুলি অনুসরণ করে, আপনি Stable Diffusion এ ইমেজের গুণমান উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারেন।
Read more
